简介：摘要：为了解决传统机器学习方法在手写数字识别时计算量大、准确率不高等问题，本文在手写数字识别中利用了卷积神经网络进行了实验，构造了一个六层的深度学习网络模型，利用国际通用手写数字数据集中的60000个样本进行模型训练，对其他10000个没有参与训练的样本进行了测试。实验结果表明，利用本文的网络模型进行手写数字识别，经交叉验证得到超过 99%的识别率。
基于卷积神经网络的手写数字识别应用研究
