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基于YOLOV7与Res-UNET的钢材表面缺陷智检系统

作者：夏天阳袁嘉昊胡霞
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2023-12-13
出处：《中国科技信息》 2023年第20期
机构：哈尔滨理工大学荣成学院山东省荣成市 264300

简介：摘要：项目实施的目的是开发一个基于YOLOV7与Res-UNET的钢材表面缺陷智能检测分割系统，旨在解决传统人工检测方法效率低下、易出错的问题，提高钢材生产过程中的缺陷检测的准确性和效率。
标签：钢材表面缺陷检测 YOLOV7 Res-UNET

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