简介：建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势，因此，我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为，几个常用的统计量，如R^2、F值和标准误差Sy，在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时，目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以，本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。
关于增设评价趋势预测模型优劣统计量的思考——兼论R^2、F统计量以及标准误差Sy的若干缺陷
