简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。
基于多区域综合匹配的图像检索算法研究
