简介： 摘要：随着信息化时代的快速发展，数据量呈现出爆炸式增长，而数据种类和来源的多样化使得异构数据集成成为了一个重要的问题。异构数据集成能够将不同来源、不同格式的数据进行整合，提高数据处理效率和准确性，对于科学研究、企业决策、政府管理等方面具有重要意义。本文对异构数据集成方法进行了研究，介绍了异构数据集成的概念、特点和挑战，并详细阐述了现有的异构数据集成方法及其优缺点。最后，本文展望了异构数据集成方法未来的研究方向和发展趋势。
简介：摘要：随着云计算技术的广泛应用，云平台资源调度优化成为提升系统性能和资源利用率的关键。本文提出了一种基于机器学习和预测模型的云平台资源调度优化策略。通过实时监控和分析云平台资源的使用情况，结合历史数据和预测模型，实现资源的动态调度和优化配置。实验结果表明，该策略能够显著提高云平台的资源利用率和系统性能。
异构数据集成方法研究
云平台资源调度优化策略
