简介：摘要
简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和汽车保有量的持续增长，城市停车难问题日益突出，车位信息精确定位系统作为解决停车难问题的有效手段，其性能优化具有重要意义，该研究旨在探索基于机器学习算法优化车位信息精确定位系统的方法，提高系统的精确性和可靠性，通过数据采集、特征提取、算法选择和模型训练等步骤构建了基于深度学习的车位定位模型，优化后的系统在车位识别、定位和导航方面均取得了显著提升，有助于缓解停车难问题。
车位信息精确定位系统
基于机器学习算法的车位信息精确定位系统优化研究
