简介：摘 要：随着电商获客成本的急剧增加，便利店逐渐在加油站经营体系中扮演着越来越重要的角色，正确地订货是便利店营运中重要的环节。简单快捷地生成科学合理的订货建议品类和数量，不仅可以有效提升销量，还能够大幅度降低库存的管理成本，有效地将计划数量和在途数据在合理的时间差范围内转换为加油站可用库存，加快商品流转，减少场地成本，提升供应商送货的准及时率和准确率。本文旨在使用人工蜂群算法模型探索一种合理高效非油品订货建议体系。
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