简介：摘要目的探讨经胸肺部超声彗尾征及血管外肺水指数（EVLWI）对脓毒症患者预后的评估价值。方法采用前瞻性队列研究设计，入选2016年11月至2019年10月四川省人民医院重症监护病房（ICU）收治的60例脓毒症患者。应用脉搏指示持续心排血量（PiCCO）监测0、24、48、72 h EVLWI和肺血管通透性指数（PVPI）；同一时间点经胸肺部超声检查，计算双肺（胸骨旁、锁骨中线、腋前线到腋中线）彗尾征总数；同时测定动脉血气分析，如pH值、中心静脉-动脉血二氧化碳分压差（Pcv-aCO2）、中心静脉血氧饱和度（ScvO2）、血乳酸（Lac）、氧合指数（PaO2/FiO2）等，对彗尾征数目与EVLWI进行Pearson相关性分析。以28 d转归作为预后终点，采用多因素Logistic回归模型分析彗尾征数目、EVLWI等变量与预后结局的关系，并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）预测患者预后。结果60例脓毒症患者中男性43例，女性17例；年龄31~83岁，平均（64.3±15.5）岁；肺部感染35例，腹腔感染10例，泌尿道感染6例，皮肤软组织感染3例，肠道感染3例，脑膜炎1例，蜂窝织炎1例，多发伤1例；8例并发急性呼吸窘迫综合征（ARDS）；28 d存活40例（66.7%），死亡20例（33.3%）。Pearson相关性分析显示，彗尾征数目与EVLWI呈显著正相关（r＝0.944，P<0.001）。不同原发感染灶脓毒症患者彗尾征数目差异存在统计学意义（H＝17.714，P<0.001），肺部感染脓毒症患者彗尾征数目〔19（13，27）条〕明显多于其他部位感染患者；并发ARDS患者的彗尾征数目显著多于未合并ARDS患者〔条：27（19，30）比15（9，24），H＝25.387，P<0.001〕。多因素Logistic回归分析显示，EVLWI、肺部超声彗尾征数目、PVPI为脓毒症患者死亡的独立危险因素〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为10.772（1.161~99.851）、2.360（1.070~5.202）、2.042（1.152~3.622），均P<0.05〕。基于肺部超声彗尾征和EVLWI构建的Logistic回归模型预测脓毒症患者28 d预后的准确率达90.0%，敏感度为90.0%，特异度为90.0%，阳性预测值为81.8%，阴性预测值为94.7%，ROC曲线下面积（AUC）为0.926±0.018，95%CI为0.912~0.975，P<0.001。结论脓毒症患者肺部超声彗尾征与PiCCO监测的EVLWI具有高度相关性；肺部超声彗尾征联合EVLWI可以更好地提高预测脓毒症患者28 d预后的敏感度、特异度及准确性。

简介：摘要目的探索红细胞分布宽度（red blood cell distribution width，RDW)对体外膜肺氧合（extracorporeal membrane oxygenation，ECMO)患者预后的预测价值。方法回顾四川省人民医院重症医学中心2015年1月至2020年1月间收治的ECMO患者临床资料，根据患者在重症监护室住院期间的预后，分为存活组与死亡组，比较两组患者基本资料，APACHEII评分，ECMO治疗后72 h的RDW、活化部分凝血活酶时间（activated partial thromboplastin time，APTT)等临床指标。采用单因素及Logistic多因素分析影响ECMO患者预后的因素，并建立死亡预警模型评分，绘制受试者工作曲线（ROC）以评估RDW及死亡预警评分对ECMO患者预后的预测效能。结果共纳入符合标准的ECMO患者71例，死亡组38例、存活组33例，死亡组患者在年龄、APACHE Ⅱ评分、ECMO上机72 h RDW、72 h APTT均高于存活组，住院时间低于存活组（P<0.05) ; Logistic回归分析提示，APACHE Ⅱ评分(OR=1.117, P=0.047)、ECMO上机72 h RDW(OR=1.102, P=0.029)、72 h APTT（OR=1.049, P=0.029)为ECMO患者死亡独立危险因素；ROC曲线显示，ECMO上机72 h RDW、72 h APTT，APACHE Ⅱ评分预测ECMO患者死亡曲线下面积分别为0.691、0.691、0.632 (P<0.05)，联合三者的预测模型曲线下面积为0.764，灵敏度0.526，特异性0.909；通过预测模型建立ECMO患者死亡预警评分，小于2分为死亡低风险，大于2分为死亡高风险，预警评分ROC曲线下面积为0.8，灵敏度0.607，特异性0.923。结论ECMO上机后72 h RDW对ECMO患者预后具有一定预测价值，联合ECMO上机后72 h RDW、72 h APTT、入院24 h APACHE Ⅱ评分建立ECMO患者死亡预警模型评分，对预测ECMO患者死亡的价值优于单指标。