简介：摘要：随着工业化和信息化的深度融合，设备在现代社会中的作用日益凸显。无论是生产线上的机器设备，还是电力系统中的电力设备，其运行状态和安全性直接关系到企业的生产效率和社会的稳定运行。然而，传统的设备监测和隐患预警方法往往依赖于人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以实时准确地发现设备隐患，给企业的生产安全和社会的稳定运行带来了极大的风险。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为设备状态智能监测与隐患预警提供了新的解决思路。AI技术以其强大的数据处理能力和模式识别能力，能够实时收集和分析设备的运行状态数据，准确识别设备的潜在隐患，并提前进行预警。基于此，本文对基于AI技术的设备状态智能监测与隐患预警系统进行研究，以供参考。
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