简介：
简介：摘要：本研究针对风力发电110kV升压站的故障诊断与预测性维护展开了深入研究。通过对升压站设备的实时监测和数据分析，结合机器学习和人工智能技术，建立了一套有效的故障诊断与预测性维护模型。该模型能够准确识别设备潜在的故障风险，并提前采取相应的维护措施，有效降低了故障率和维修成本，提高了风力发电系统的可靠性和稳定性，具有较好的应用前景。
浅谈对火工品特殊过程质量控制的几点认识
风力发电110kV升压站故障诊断与预测性维护技术研究
