简介：摘要电费回收工作的好与坏，将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为，保证电费的及时收缴，事先正确地识别客户的信用状况，是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求，本文设计了套符合实质管理需要的，可以反映电力客户实质信用水平的指标体系，并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的，适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别，然而为电力企业预知信用风险，并且采用不一样的信用管理对策，提供了有力的参考依据。
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