简介:在非参数回归模型中,本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法,定义了回归函数的分块Delta序列估计,得到这种估计的渐近无偏性,均方收敛性和强性敛性。
简介:通过同时考虑风险函数和样本大小,引出参数估计中的一种新效率,研究了这种效率的一些性质和充要条件,并讨论了回归分析中的最小二乘估计,岭估计和Stein估计的有效性。
回归函数的非参数分块Delta序列估计
参数估计中的一种新效率