简介:摘要:由于遥感影像的质量受到噪声的影响,分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理,结合SVM分类方式,分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化,经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果:与未经过滤波处理的遥感影像相比,经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%,并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量,并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律,及时对于土壤盐渍化地区进行治理,对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象,研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。
简介:摘要:为了可以顺利地完成温室环境中有关土壤盐渍化的程度迅速现象的现场检测,准备采用基于土壤电导率和土壤光谱反射率以及土壤盐渍化的定量关系描述的技术,建立一套可以用于现场表征土壤盐渍化程度的快速检测应用系统。首先,应该要有对土壤盐度进行定性的分析过程,应用电磁感应方法检测土壤的盐渍化程度,再通过测量出电导率来推导出有关原生磁场和诱导出的次生磁场的相对关系,进一步地推算出土壤盐渍化的程度。其次,由于土壤在可见光、红外线微波的各个波段的反射特性,因此,将光谱图和TM数据进行结合从而得到盐渍化影像,并研究以TM数据作为土壤盐渍化的基础图像,再通过几何精校正映射至实际地点。最后,为了提高影像的识别率,再采用精度和稳定性比较高的支持向量机分类法,从而给出相关的测度公式。因此,从此次对土壤的实验结果来看,以电磁特性和光谱特性来综合评价土壤盐渍化程度的方法是具有可行性的。