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  • 简介:针对城市轨道交通成本估算效率不高,且估算结果评价工作缺乏科学、定量的计算机模型等问题.以多条已建城市轨道交通为研究对象,求证即使在少量关键指标信息情况下,采用SVM方法也可以对城市轨道交通成本做较小误差估算.首先用既有案例作为训练集,将搜集的多条城市轨道交通建设成本参数进行梳理,并用知识约简法进行分析处理,然后对约简后的关键度高且关联性强的指标作为求估算集的训练集进行模型运算,运算结果表明模型求得的估算值在一定误差范围内与实际数据是相吻合的.该方法中KR是处理数据的手段,SVM是模型的核心.

  • 标签: 城市轨道交通 成本估算 成本评价 KR-SVM 训练集 估算集