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  • 简介:论文主要介绍采用BP神经网络对变压油中溶解气体进行分析来进行变压故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法,即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚,并通过实验证明了其对变压故障诊断的准确性。

  • 标签: 可靠性 县级电网 提高 措施