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  • 简介:摘要该系列文章介绍了核医学背景下的机器学习(ML)。第一部分讨论了ML的历史,描述了常见的算法并举例说明ML何时可用于核医学。第二部分聚焦于ML在当下对核医学领域的贡献,讨论了未来对ML的预期和局限性,并对ML能做什么和不能做什么进行非常严谨的评估。

  • 标签: 机器学习 人工智能 核医学 算法