简介：目的分析邯郸地区临床红细胞类制品使用规律，建立最优的数学模型并进行预测，以指导血液机构的相关业务工作。方法对邯郸市2002年1月～2013年12月每月向本地区临床供应红细胞类制品量，经Epidata3．0双录入数据，导入IBMSPSS21，对临床用血量采用曲线回归和专家建模器分别建立数学模型，并选出最优模型，再利用该模型对临床用血量进行预测，并验证模型效果。结果曲线回归方程中R。最高的曲线为三次多项式函数，R2=0．947，P〈0．05，拟合方程为Y=2413．906＋83．189X．0．602X2＋0．004X2。专家建模器给出ARIMA（0，1，1）（0，1，1）模型，残差的白噪声检验结果显示P〉O．05，为白噪声序列，模型均提取了原序列中所有数据信息，模型诊断得以通过。用两种模型分别预测2014年1～6月临床用血量，ARIMA（0，1，1）（0，1，1）模型预测值的相对误差均在5％以内；三次方程模型预测偏差较大，最高达14．68％。ARIMA模型优于三次方程模型。结论通过建立数学模型的方式，补充后续数据，血液机构能够科学地预测用血趋势，有效指导采供血工作。
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