简介：摘要：现有地铁ATS系统架构非常先进，其涵盖的主要功能也异常强大，实际运营中设备故障率相对减少。基于日常运营维护必要性与复杂性，本文主要通过研究ATS系统软硬件可靠性、算法模拟与现实场景测试，提出一种基于人工智能的故障预警技术，使ATS系统于问题出现之前，能更早识别问题诊断并提前处理，从而降低运营故障频率，提高ATS系统服务可靠性。研究结果为地铁ATS系统的可靠性探讨提供了新的视角和具体实施方案，有助于推动地铁交通系统自动化、智能化的发展。
地铁ATS系统可靠性的实现
