简介：摘要在近些年来，随着手机行业飞速发展，手机屏幕缺陷的检测方式有许多，但是采用最多的还是人工检测的方式。人工检测的方式效率低误差较大很难满足现在手机行业的发展形势。本文针对目前手机行业的发展形势，提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。此系统的工作流程依次是采集图像、对采集的图像进行裁剪、除去灰尘、滤波去噪、分割图像、初次识别缺陷区域、结合缺陷区域与其他部分对比分析、识别筛选出不合格的产品。只有当此系统的检测的合格率达到97.5%时，才会具有实用性，值得推广到实际的工业生产中去。
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究
