简介:摘要:核电行业是技术密集型行业,也是各种技术路线、组织结构和经济利益的矛盾结合体。当前核电行业正处在快速发展时期,核电新项目的上马,新技术、新厂址、新人员构成给企业的发展和稳定带来一定的安全隐患。核电站的“掌舵人”——核电站操纵员,在电站安全、稳定、经济运行中发挥着举足轻重的作用。正因为工作的特殊性,国家对核电站主控室操纵员的素质提出了极高的要求。核电厂操纵人员是操纵员和高级操纵员的集合。该文围绕操纵人员的培养工作展开,详细论述我国法律、法规、行业标准对核电站操纵人员培养工作的要求,针对当前形势下核电站操纵人员培养现状,提出新建核电站操纵人员培养解决方案。
简介:摘要:在电厂工业锅炉生产过程中,通常是以水作为传热的介质,保证工业锅炉的正常运行。若水中含有杂质,在锅炉内经过受热的作用,将会因受热不均而引起锅炉内腐蚀、结垢等现象,严重受热不均时甚至会引发爆炸。基于此,本文主要阐述了电厂工业锅炉水质常规化验的方法,为相关领域的研究人员提供一定的参考,保障进行实际化验的环节,能够提升电厂工业锅炉的检测能力。
简介: 摘要:随着科学技术的飞速发展,我国电力工业不断趋向于高度自动化。在不断优化、调整的电力结构中,电力生产中的火电发电组仍旧扮演着十分重要的角色。特别是火电厂热工自动化,凭借各项自动控制装置,全面代替了传统人工操作,可同时实现自动控制、信息反馈、数据检测等功能,并且在火力发电时,一旦有故障引发,还可实现自动报警功能,以便第一时间对异常情况进行紧急处理。热工自动化装置作为整个火力发电系统中的重要组成部分,其操作质量水平将很大程度影响全面火电厂电力生产质量,影响后期工程的使用周期,甚至影响着人们的生命安全。由此可见,对火电厂热工自动化与事故预防进行探索和研究,具有十分重要的现实意义。
简介:摘要:随着国民经济的快速发展,无论是工业生产还是人们的日常生活,对电能的供给质量有了全新的要求。汽轮机作为现代火电厂的关键设备,其良好的运行状态是保障电能正常供给的有力基础,但实际的工作当中,汽轮机常出现各种故障,为工业生产和人们的生活带来了很大的影响。火电厂汽轮机轴承故障诊断方法直接对故障特征指标进行选取,却未对故障特征进行分类,造成传统方法识别精度低。通过火电厂汽轮机轴承故障信号数据,基于提取火电厂汽轮机轴承故障特征,引入 KNN 算法,通过 SVM 改进该算法,构建故障诊断方法。该方法以提取的特征数据为输入,输出故障诊断结果,实现火电厂汽轮机轴承故障诊断。