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  • 简介:摘要:论文介绍了石油行业数据管理的现状,并从底层数据管理入手,对各个场景模型项目数据预提取技术,数据访问授权技术,数据清洗进行了应用描述说明。并对Html5,Tableau等图形展示技术在数据分析的后期图形展示应用也做了举例说明。

  • 标签: 大数据 分析 算法 平台 模型
  • 简介:摘要大数据技术是目前国内外各个领域的一个研究热点。该文基于大数据技术,探讨其在配电网中的应用。首先,在阐述大数据技术对于配电网发展的重要意义基础上,总结配电网技术目前在国内外的应用现状;然后,分析大数据技术在配电网运行、检修、规划和资产管理4个方面的指导作用;其次,明确在配电网中发展大数据技术的3项主要关键技术;最后,从政策的角度提出支持大数据技术在我国配电网中应用和发展的几点建议,同时展望大数据技术在配电网其他方面的应用可能。

  • 标签: 大数据技术 配电网 发展 核心应用
  • 简介:摘要:我国的经济、科技发展速度较快,各行各业的信息技术水平也明显提升。水利工程信息化建设,对于企业来讲也尤为重要。水利单位建设阶段,探索实现水利工程信息化建设的策略,以及保障水利工程管理水平,是极为重要的工作。如今在大数据技术支持下,新的技术服务渠道构建,能够为水利工程信息化发展,提供更多的支持条件。我国水利单位在创新发展阶段,普遍面临数据管理模式落后,未能满足产业发展所需的情况,优化数据管理模式,提升水利单位管理水平,需要水利单位深入思考相应的问题。针对水利工程信息化建设实际,本文将针对大数据技术应用要求以及特点,开展一系列的探讨。

  • 标签: 大数据 水利工程 信息化建设 应用策略
  • 简介:摘要目的探讨中国膝关节置换术后院内死亡率及变化趋势,并评估其危险因素。方法纳入2013年至2019年间中国医院质量监测系统(Hospital Quality Monitoring System,HQMS)中收集的膝关节置换手术病例,描述膝关节置换术后院内死亡率,并使用多元泊松回归分析其可能的危险因素,包括手术年份、年龄、性别、婚姻状况、手术适应证、Charlson合并症指数(Charlson comorbidity index,CCI)、医院所在地理区域、医院类别、医院膝关节置换手术量及手术类型。结果2013至2019年期间共纳入218 923例膝关节置换病例。年手术量自2013年20 307例增长至2019年35 757例,且7年间始终保持上升趋势。患者平均年龄自2013年的64.9岁上升至2019年的66.6岁。在218 923例置换手术患者中共有63例于术后30 d内发生院内死亡,死亡率为0.29‰。危险因素分析结果显示,随着患者年龄升高,院内死亡率逐渐升高(趋势性检验,P<0.001);男性患者院内死亡率较女性患者高1.5倍(RR=2.5,95%CI:1.5,4.1);单身(未婚/离异/丧偶)患者较已婚患者的院内死亡率高1.1倍,但无统计学意义(RR=2.1,95%CI:0.9,4.6);随着Charlson合并症指数的升高,院内死亡风险升高(趋势性检验,P<0.001);随着医院年膝关节置换手术量的升高,发生院内死亡的风险降低(趋势性检验,P<0.001)。此外,不同地理区域的院内死亡率存在明显差异,其中华东地区死亡率最低(0.16‰),而后依次为西南地区(0.31‰)、中南地区(0.31‰)、华北地区(0.33‰)、西北地区(0.54‰)及东北地区(0.59‰)。结论中国膝关节置换术后院内死亡率相对较低。高龄、男性、高Charlson合并症指数及较低的医院年膝关节置换手术量是膝关节置换术后院内死亡的危险因素。此外,膝关节置换术后院内死亡率存在明显的地域差异。

  • 标签: 关节成形术,置换,膝 医院死亡率 危险因素