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  • 简介:摘要:海量的大数据的来源广泛,最基本的处理流程是一致的,可以定义为:对广泛异构的数据源进行抽取和集成,将结果按照一定的标准进行统一存储,然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取有益的知识,并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

  • 标签: 大数据 处理流程 采集 存储 分析 展示
  • 简介:摘要:海量的大数据的来源广泛,最基本的处理流程是一致的,可以定义为:对广泛异构的数据源进行抽取和集成,将结果按照一定的标准进行统一存储,然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取有益的知识,并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

  • 标签: 大数据 处理流程 采集 存储 分析 展示
  • 简介:摘要:在大数据时代,企业面对众多新的数据源和海量数据,基于对这些数据的洞察和分析,然后进行决策,为企业提供高效益的信息。数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果。因此掌握正确的大数据分析方法,从而智能的、深入的、有价值的信息提取是十分必要的。

  • 标签: 大数据分析 对比 回归 预测