简介：摘要：针对受到海上复杂天气情况如海雾、海面日照反射、鱼鳞光和海面杂波等因素的影响，高效、高精度的对海小目标的检测和识别很难保证高精度的问题。本文采用基于改进的YOLOX算法，首先，使用 K-means 匹配新的锚点坐标，增加多个检测尺度提升检测精度；其次，将注意力机制模块融入特征提取网络 Darknet-53 中获得重要特征；然后，利用 Ghost 模块的轻量化技术优势，引入由 Ghost 模块构成的 Ghost-BottleNeck 代替YOLOX中的 Neck 模块，大幅度降低网络模型的参数与计算量；最后，将 IOU_nms 修改为 DIOU_nms 以优化损失函数,经试验验证，该算法在精度和实时性都有所提高。
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