简介:摘要:为了进一步优化FOPID控制器的性能,将改进的萤火虫算法(MFA)与粒子群优化(PSO)相结合,对FOPID的参数进行了优化。在Matlab/Simulink环境中,对这一基于MFA-PSO的FOPID控制策略进行了仿真研究。为了评估该控制器在无刷直流电机控制中的适用性,我们还将其与通过遗传算法(GA)、萤火虫算法(FA)以及基于萤火虫人工神经网络(ANN)的FOPID控制器进行了结果对比。
简介:摘要:电力用户对电力需求的大大提高,在一定程度上推动了电力行业的发展,所以电力企业要认真分析电力用户的实际需要,通过变革科学技术和手段,完善电力设备和装置,更好地为人们提供正常的电力运行系统,可以促进电力系统的正常运行。电力变压器在具体运行的时候,会出现许多故障问题,工作人员要充分地分析并把握故障原因,结合相关数据,编制可行的解决方案,综合电力变压器的多方面内容,增强设备的使用效果,准确锁定故障问题,提出具体的检修措施,进而排除故障问题。
简介:摘要:电力变压器故障维修工作的有效开展,对提高电网系统运行性能具有重要作用,而继电保护配置效果与被保护器件的运行性能之间存在直接性的影响,因此加强对电力变压器的保护和维修尤为重要。此外,维修人员要树立与时俱进的思想,加强对变压器的数字化改造,从而更好地保护变压器,提高其运行性能,延长其使用寿命,为确保电力系统的稳定运行打下坚实的基础。
简介:摘要:在电机控制领域,直接转矩控制(DTC)被认为是一个高效的技术,尽管它拥有许多优势,但仍受到速度超调、磁链和转矩波动的限制。在DTC中调节速度的任务常常交由比例积分导数(PID)控制器完成。这种控制器在线性系统中有着出色的表现,但当面对非线性系统时,对于系统参数的变化反应不尽如人意。本研究旨在深入探讨一种基于蚁群优化算法(ACO)对DTC的优化策略,特别是针对双馈感应电动机(DFIM)。不仅对这种结合PID与ACO的新策略进行了详细的理论研究,同时使用积分平方误差(ISE)等成本函数进一步优化PID控制器的性能。
BLDC电机的分数阶PID转矩控制:MFA-PSO方法的应用
电力变压器常见内部故障原因分析及处理措施
电力变压器继电保护配置及常见故障分析
基于蚁群优化算法的双馈感应电机直接转矩控制