简介：摘要目的构建预测剖宫产产妇产后抑郁（postpartum depression, PPD）发生风险的列线图模型。方法纳入2021年5月至2021年10月于徐州医科大学附属医院行剖宫产手术的341例产妇，根据产后3个月的爱丁堡产后抑郁量表（Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS）评分是否≥10分分为PPD组（109例）和非PPD组（232例）。采用Logistic回归分析筛选PPD的独立危险因素，以列线图法对各危险因素进行综合并建模。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）等评估模型，最后以Bootstrap法进行内部验证。结果PPD的发生率为31.96%。Logistic回归分析显示：早产、初产妇、夫妻平均月收入<5 000元、产前抑郁、产前焦虑、社会支持水平低、婚姻满意度低是剖宫产产妇发生PPD的独立危险因素，其比值比（odds ratio, OR）及95%CI分别为3.514（1.681~7.346）、2.105（1.119~3.958）、2.145（1.176~3.914）、13.491（5.345~34.052）、2.841（1.429~5.647）、5.231（1.371~19.956）、9.446（4.208~21.205），P值均<0.05。以上述因素构建列线图模型，其预测剖宫产产妇PPD发生风险的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.873（95%CI 0.830~0.915），灵敏度和特异性分别为80.7%和82.2%；校准曲线为斜率接近1的直线；Hosmer-Lemeshow检验χ2值为3.571，P值为0.735；DCA显示当潜在风险阈值取25.1%时可获得较好的净收益。内部验证显示该模型具有良好的一致性。结论剖宫产产妇PPD发生率较高且影响因素较为复杂，本研究构建的列线图模型有助于对PPD进行早期筛查。