简介：受到现实世界内外部因素影响,人们的情感呈现复杂的动态性与不确定性,这使得智能信息系统难以对情感状态进行识别.函数P-集是研究动态性、不确定性问题的基本理论,基于函数P-集,研究情感变化（规律）与情感因素的关系,提出了情感P-规律的基本概念,并对情感P-规律的性质进行讨论,给出了情感P-规律生成方法和情感P-规律识别准则,为智能信息系统的不确定情感状态识别、情感规律研究提供新的方法.
简介：针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P-信息聚合体的概念,对P-信息聚合体的性质进行讨论,给出了P-信息聚合体的生成算法,对Web大数据进行主题聚合,提高Web大数据的利用效率及应用价值。
情感P-规律与情感状态识别
Web大数据环境下的P-信息聚合及动态分离
