简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：随着人们对教育要求的提高，对学生差异的研究迅速开展，差异课程与差异教学理论运用而生，文章介绍了国外差异课程的定义、特点、理念、原则、要素、实施，以期对差异课程理论进行全面解析，促进国内课程理论的丰富与发展．

简介：摘要： 经济新常态背景之下，电力市场发生了较大的变化，市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降，对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：

简介：摘要：随着现代科技的不断发展，智能化和信息化已经成为了社会发展的必然趋势。在气象领域中，智慧气象监测系统的出现为提供了更加准确、高效的数据获取方式。然而，由于气象观测设备分布在广泛的地区，数据采集过程中面临着诸多挑战，其中最主要的就是数据传输安全性的问题。因此，本文重点研究智慧气象监测系统数据多信道安全传输方法，旨在为相关领域的科研工作者提供新的思路和方向。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个行业中的应用逐渐显现出其巨大的商业价值。机械制造业作为国民经济的重要支柱，如何运用大数据技术实现精准营销，提升市场竞争力，已成为业内关注的焦点。本文旨在探讨机械制造业大数据精准营销策略的研究现状、存在问题以及未来发展趋势，为相关企业提供有益的参考和启示。

简介：摘要：现如今，我国是大数据快速发展的新时期，通信网络的普及为人们带来众多便利，但其运行干扰因素也逐渐增多，影响了数据完整性。基于此，本文主要以通信网络运行过程中存在的问题切入，分析在运行中出现数据安全性差、账户非法访问、人员素质不足、病毒黑客入侵等情况，以此为研究基础，提出解决措施，以期为通信网络运行管理与维护工作开展提供有益借鉴。

简介：摘要：数据在现代军事作战中起着至关重要的作用，因此数据的治理对于提高军事作战效能和效率至关重要。本研究旨在评估和优化数据治理对军事作战的影响。回顾了数据治理的基本概念和原则。探讨了数据治理在军事作战中的应用，并分析了数据治理对军事作战效能和效率的影响。接下来，提出了一种基于数据治理的军事作战效能和效率评估模型，并通过实证研究验证了该模型的有效性。提出了一些优化策略，以进一步提高军事作战效能和效率。

简介：摘要：城铁车辆作为轨道交通的核心组成部分，其运维效率和质量直接关系到乘客的出行安全和舒适度，同时也影响着运营成本和环境可持续性。基于此，本文旨在深入研究大数据技术在城铁车辆运维中的应用，探索优化运维模式、提升运维效率的方法和策略，以期为城铁车辆的运维管理提供新的思路和解决方案。

简介：【摘要】煤矿井下环境复杂，把智能化的物联网技术应用于煤矿安全生产中，是当前煤矿安全信息化管理的发展方向。基于云计算和分层数据融合的煤矿物联网信息化管理系统依托物联网开放的架构和标准接口 , 首先构建基于云计算平台的分层设计，在感知层和应用层应用分层融合结构，添加安全监测的置信度，为新一代煤矿安全生产管理信息系统的研究提供参考依据。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展以及云计算技术的诞生，大数据在短时间内覆盖了各行各业，也为新时代档案管理工作带来良好机遇。专注于对档案的原始资料进行数据化整合与管理，有利于提高档案管理工作的效率和质量，有利于档案管理工作朝着规范化和现代化的方向发展，也有利于进一步发挥档案资源的可利用价值。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的军事大数据特征提取与预测模型构建。通过对军事大数据的特点与挑战进行分析，揭示了深度学习在大数据处理中的优势。针对军事大数据，建立了相应的数据集并应用深度学习算法进行特征提取，包括性能评估、可视化与解释以及应用案例。进一步地，设计了基于深度学习的军事大数据预测模型，包括模型架构设计、数据准备、训练与优化等方面的内容。实验结果表明，所提出的模型在军事领域具有潜在应用前景。

简介：摘要：随着科技不断的创新，大数据技术已被广泛应用于社会的各个行业，它的出现改变了人们的生活工作方式。财务管理对于企业发展十分重要，在现代化管理理念中，业财融合将成为新时期财务管理的重要发展趋势，而财务会计向管理会计转型也成为行业发展的必然要求。现阶段，越来越多的企业开始推动财务会计向管理会计转型，但仍面临一些问题和困境。

简介：摘要：随着全球气候变化的影响，极端天气事件如暴雨、暴雪、冰雹等频繁发生。这些灾害不仅对人们的生命财产安全造成威胁，还严重影响了交通运输系统的运行效率和安全性。因此，如何提高交通气象监测能力对于保障道路运输安全具有重要意义。因此，本文重点研究基于多源数据采集的寒区交通气象监测系统设计与应用，旨在保障交通安全和社会稳定。