简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。

简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。

简介：摘要：随着我国近几年科技的发展迅速，交通大数据也在快速的发展，为我国交通提供了各种解决方案。结合交通管理的各种需求进行学习，提升了人们出行便利，同时也提高城市交通管理效能。文章首先分析了交通大数据应用的必要性，大数据在交通领域的典型应用——交通态势分析系统和交通大数据的未来发展方向与重点工作等方面论述了交通大数据未来发展思路。

简介：摘要：集中监控服务器是指其主要针对的对象是广大的厂站端，并且开发能够广泛收集各厂站信息程序，并据此厂站的数据和信息。 它能够让企业调控人员了解电网运行状况，为供电企业提供更加方便快捷的信息获取方式。 远程监控服务器遵循安全、高效的设计原则，尽量及时快速的为企业提供和显示所需要的运行信息。

简介：摘要：大数据时代的到来给人们生活、工作带来了很多便利，同时也推动了建设工程行业更好的发展。现如今，建设工程规模正在不断扩大，数量也不断增多，这使得人们对建设工程质量提出了更高的要求。为了能够在最大程度上满足人们的需求，在大数据时代背景下，要对建设工程质量监督管理工作给予更多重视。要对传统质量监督管理模式进行完善，因为传统质量监管方式已经不再适用当今建设工程行业的发展，可以将更多先进技术应用到质量监管工作中，促使各环节施工质量符合规定标准，减少施工质量问题。