简介：摘要心血管疾病和肿瘤是造成人类死亡的两大最主要原因。随着抗肿瘤新药物和新策略的涌现，肿瘤患者的生存期得以延长，而人口老龄化亦使得更多心血管病患者罹患肿瘤。与此同时，肿瘤本身及其抗肿瘤治疗可加重原有心血管病变或引起新发心血管疾病，而心血管疾病的存在也会促进肿瘤的复发与转移。肿瘤患者合并心血管病的情况日趋普遍，肿瘤心脏病学应运而生，相关研究也从聚焦单纯肿瘤学转变为跨学科联合诊治肿瘤及其相关心血管毒性。本综述回顾了2022年间肿瘤心脏病学领域发表的最新指南及相关具有应用前景的代表性研究，提出本领域目前亟待解决的问题及未来发展方向。

简介：摘要目的观察小儿手足口病口腔病变，制定具体的护理计划。方法选取2015年3月-2016年3月在我院诊治的328例手足口病患儿，充分评估其口腔情况，制定口腔护理方案，并临床实施。结果患儿口腔疼痛均于1～2d缓解，口腔溃疡2～3d基本痊愈，正常饮食4～5d恢复，未出现口腔严重并发症。结论针对手足口病患儿，对其采取合理的口腔护理，可有效减轻因口腔护理而引起的不适感，患儿疱疹及口腔溃疡均于2～8d内得以痊愈。

简介：摘要肿瘤组织具有独特的病理生理学特性，其中pH调节异常是肿瘤微环境的特殊标志之一。实体肿瘤的酸性微环境在其发展、侵袭及转移等恶性生物学行为中扮演着关键角色。因此能够定性定量检测肿瘤细胞外环境pH值对肿瘤的早期诊断、评价发生发展以及监测临床应用抗癌药物疗效的意义重大。MRI可无创在体、实时动态及定量对肿瘤酸性微环境进行成像检测，具有肿瘤早期诊断、正确疾病管理、指导个体化治疗、评价疗效的潜力。本综述从肿瘤酸性微环境的形成机制及其病理生理学意义出发，对目前现有的磁共振pH成像技术及方法展开评述，为设计研究新型磁共振pH成像技术提供理论依据及数据支持，促进其临床转化与应用。

简介：摘要目的探讨基于U-Net神经网络的肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy ，HCM）与高血压性左心室肥厚（hypertensive left ventricular hypertrophy，HLVH）的磁共振图像定量分析与鉴别。材料与方法回顾性分析2017年国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society，MICCAI)一项心脏疾病自动诊断挑战项目中包含的100例心脏疾病患者以及2014年7月至2019年3月上海交通大学医学院附属仁济医院确诊的45例HCM与48例HLVH患者。MICCAI数据集作为训练集和验证集，随机挑选5例HCM病例和5例HLVH病例作为测试集，得到一个基于U-Net的心脏自动分割神经网络。对所有入组的HCM与HLVH患者的心脏磁共振图像进行自动分割并提取多项量化参数，采用独立t检验比较各项量化参数在HCM组与HLVH组间的差异，采用多因素logistic回归法对有统计学差异的变量进一步分析建模，使用4折交叉验证方法结合ROC法对模型的分类性能进行验证。结果55项量化参数中有13项在HCM组与HLVH组之间存在显著性差异，有3项指标对两者的鉴别分类具有显著性影响。4折交叉验证得到的ROC曲线下面积分别为0.939、0.984、0.972和0.963，其中最佳模型对应的测试集准确率为86.96% (20/23)。结论U-Net神经网络分割心脏磁共振影像可以提供更多量化信息，有助于鉴别肥厚型心肌病与高血压性左心室肥厚。