简介：摘要目的探讨术前MRI特征能否区分脑膜瘤孕酮受体（progesterone receptor, PR）的表达状态，为PR表达阳性的脑膜瘤提供术前预测依据。材料与方法回顾性分析2020年6月至2021年12月我院经手术病理证实且进行PR表达状态测定的210例脑膜瘤患者的术前MRI资料，依据PR表达情况，分为PR阳性（+）组与PR阴性（-）组。对两组患者术前MRI影像资料先进行单因素分析，并通过logistic多因素回归分析筛选脑膜瘤PR阳性表达的独立预测因子，针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC），评估其预测PR表达状态的效能。结果210例脑膜瘤中，PR（+）79例，PR（-）131例，单因素分析结果显示两组间在脑膜瘤部位、囊变、强化方式上差异有统计学意义（P＜0.05），而在性别、年龄、肿瘤最大径、瘤脑界面、瘤周水肿、硬膜尾征、ADC值上差异无统计学意义（P＞0.05）；logistic多因素回归分析结果显示，肿瘤部位、强化方式是脑膜瘤PR阳性表达的独立预测因素，ROC曲线分析显示，肿瘤部位及强化方式预测PR阳性表达的AUC值分别为61.9%、62.4%。结论MRI特征能够术前预测脑膜瘤PR表达状态；脑膜瘤位于颅底、肿瘤均匀强化可以间接表达PR为阳性。

简介：摘要目的使用最小表观扩散系数值(minimum ADC，ADCmin)评估肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)的侵袭性。材料与方法回顾性分析2015年1月至2020年10月经病理证实并在术前接受MRI扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)检查的85名HCC患者，记录其临床及病理信息并在表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)图像上测量肿瘤的ADCmin。采用统计学方法评估患者的临床信息、ADCmin与微血管侵犯(microvascular invasion，MVI)、分化程度和Ki-67表达的相关性。二元Logistic回归筛选出与HCC侵袭性相关的独立因素，采用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价其诊断效能。结果研究表明，肿瘤大小与HCC MVI及分化程度有关(P＜0.05)。MVI两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.87±0.15与1.14±0.24，P＜0.05)，应用ADCmin判断MVI的AUC值为0.866 (95% CI，0.770～0.962)；分化程度两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.91±0.18与1.09±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测HCC分化程度的AUC值为0.739 (95% CI，0.608～0.870)；Ki-67两组间ADCmin差异具有统计学意义(1.19±0.24与1.03±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测Ki-67的AUC值为0.723 (95% CI，0.576～0.871)。结论本研究表明，ADCmin在术前无创性评估HCC的侵袭性中具有较大临床价值，可极大改善患者预后。

简介：摘要目的探讨能谱CT多参数成像在术前评估胃癌脉管侵犯（LVI）及神经侵犯（PNI）状态中的价值。方法回顾性收集2020年9月至2021年9月在兰州大学第二医院经病理证实并行能谱CT扫描的62例胃癌患者资料，男46例，女16例，年龄36~71（57.5±9.1）岁。根据术后病理结果是否存在LVI/PNI分为阳性组（42例）和阴性组（20例）。测量能谱CT上动脉期、静脉期及延迟期40、70 keV单能量图像中病灶的CT值（CT40 keV值、CT70 keV值）、碘浓度（IC）、归一化碘浓度（NIC），并计算40~70 keV的能谱曲线斜率（K（40-70）），后期计算动脉期联合参数（AP~all）、静脉期联合参数（VP~all）及延迟期联合参数（DP~all）。比较阳性组和阴性组之间各能谱参数的差异，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度及最佳阈值以衡量每个参数的诊断效能。结果LVI/PNI阳性组在能谱CT上动脉期和静脉期的CT40 keV、CT70 keV、K（40-70）、IC、NIC及延迟期的CT70 keV、NIC均大于阴性组［其中代表性参数为：动脉期NIC：0.14±0.04比0.12±0.04；静脉期NIC：0.5（0.5，0.6）比0.4（0.4，0.5）；延迟期NIC：0.6±0.1比0.5±0.1］（均P<0.05）。ROC曲线分析显示，静脉期各参数诊断效能优于动脉期和延迟期，三期各自联合参数的诊断效能优于单独参数，其中最佳参数VP~all的AUC、灵敏度、特异度分别为0.931（95%CI：0.872~0.990）、80.95%、95.00%。结论能谱CT多参数成像在术前评估胃癌LVI及PNI状态中，静脉期参数诊断效能优于动脉期和延迟期参数，联合参数诊断效能优于单独参数。

简介：摘要目的探讨最小表观扩散系数（minimum ADC，ADCmin)值评价成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平的价值。材料与方法回顾性分析2015年5月至2020年3月我院经手术病理证实并进行Ki-67增殖指数测定的29例成人颅内室管膜瘤患者的术前常规MR及扩散加权成像资料，在ADC图上测量肿瘤实质成分ADCmin值，计算ADCmin值与Ki-67增殖指数表达的相关性，按Ki-67增殖指数数值将其分为高表达组(Ki-67≥10%)与低表达组（Ki-67 <10%)，并进行两组间ADCmin值的比较，绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC）曲线评价ADCmin值判断Ki-67增殖指数表达水平的性能。结果成人颅内室管膜瘤ADCmin值与Ki-67增殖指数间呈负相关(r=-0.596，P<0.01)。Ki-67增殖指数高表达组的ADCmin值明显小于低表达组，应用ADCmin值鉴别Ki-67增殖指数高、低表达组的AUC值为0.897，以0.871 × 10-3 mm2/s作为最佳区分阈值时，其区分Ki-67增殖指数高低水平表达组的敏感度与特异度分别为81.3%、92.3%。结论ADCmin对术前无创预测成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平、评估其恶性程度具有潜在价值。

简介：摘要目的探讨MR常规检查联合扩散加权成像(diffusion-weighted imaging，DWI)鉴别诊断不典型肝脓肿与肝内胆管细胞癌(intrahepatic cholangiocarcinoma，ICC)的价值。材料与方法回顾性分析19例ICC和19例不典型肝脓肿患者的MR图像，观察两组间病灶MR征象及病灶边缘实性部分的平均表观扩散系数(mean apparent diffusion coefficient，ADCmean)值及相对表观扩散系数(relative ADC，rADC)值的差异。采用独立样本t检验及χ2检验分析两组MR征象及ADC值的差异。结果ICC与不典型肝脓肿在动脉期断环征、肝组织异常灌注、肝包膜的皱缩方面差异有统计学意义(P<0.05)。ICC病灶边缘实性成分ADCmean值为(0.84±0.14)×10-3 mm2/s，rADC值为(0.70±0.12)；肝脓肿边缘实性部分的ADCmean值为(1.04±0.10)×10-3 mm2/s，rADC值为(0.95±0.05)，两组间差异有统计学意义(P<0.001)。ADCmean值、rADC值ROC曲线下面积分别为0.832、0.964，ADCmean值以0.86×10-3 mm2/s为截断值，鉴别两者的敏感度、特异度分别为100%和63.2%，rADC以0.83为截断值，鉴别两者的敏感度、特异度分别为100%和84.2%。结论MR常规检查联合DWI有助于鉴别ICC与不典型肝脓肿。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值在较低级别胶质瘤（lower-grade gliomas, LGG）异柠檬酸脱氢酶-1（isocitrate dehydrogenase 1, IDH-1）突变状态和瘤细胞增殖活性中的评估价值。材料与方法回顾性分析经病理证实并测定IDH-1突变状态和Ki-67增殖指数的44例LGG患者病例，其中IDH-1突变型24例，IDH-1野生型20例。在ADC图上测量病灶实质的最小ADC值（ADCmin）、平均ADC值（ADCmean）和对侧镜像正常脑白质的ADC值，计算相对最小ADC值（rADCmin）和相对平均ADC值（rADCmean）。比较LGG IDH-1突变型和IDH-1野生型组间各ADC值间差异，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析各ADC值对IDH-1突变状态的评估效能，并分析其与Ki-67增殖指数间的相关性。结果IDH-1突变型组的ADCmin、ADCmean、rADCmin和rADCmean值均高于IDH-1野生型组，组间差异具有统计学意义（P均＜0.05）。ROC曲线结果显示各参数均能对IDH-1突变型和IDH-1野生型LGG进行有效区分，其中，rADCmin鉴别效能最佳，以0.978为最佳截止值，相应的曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.838、80.00%、83.33%、81.82%、80.00%和83.30%。LGG ADCmin、ADCmean、rADCmin和rADCmean与Ki-67增殖指数间均呈不同程度的负相关关系（r=-0.552、-0.590、-0.532、-0.579，P均＜0.05）。结论ADC值可用于评估LGG IDH-1突变状态，对于肿瘤细胞增殖活性的评估也具有一定的价值。