学科分类
/ 1
2 个结果
  • 简介:摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一,而心电信(ECG)是诊断心血管疾病的主要依据。近年来,随着计算机技术的发展,心电信的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信分析系统中,影响心电自动分析结果可靠性的因素很多,其中一个重要原因就是心电信中存在的各种干扰,如随机噪声、基线漂移、电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信混叠,引起心电信畸变,使整个心电信波形模糊不清,并对心电各波段的正确识别造成很大影响,从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形,以提高分析和诊断的精确性,首先要对心电信数据进行预处理和特征提取,使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此,选择合适的滤波方法对心电信分析有着非常重要的意义。

  • 标签: 心电信号预处理 心电信号分析 心血管疾病
  • 简介:摘要目的探究心电信特征识别及其在心血管疾病诊断中的应用。方法选取2017年8月至2018年8月期间我院收治心血管疾病患者30例作为本次研究对象。结果研究结果显示,心电信对于心血管疾病诊断具有较大作用。结论生物特征识别技术是近年最有发展前景的一项新兴技术,随着社会的需求,研究技术不断成熟,应用领域不断扩大,享受生物识别技术的快捷与便利是现代科学的体现,心电图自动分类方法的准确率达到了百分之八十以上,运行时间仅用几秒到十几秒。研究提高了心电图分类的速度和准确率,可针对心脏疾病进行快速和准确地诊断,具有重要的诊断意义和实用价值。

  • 标签: 心电信号 特征识别 心血管疾病诊断