简介：摘要电梯在提高舒适性、安全性等的同时，依然存在者一定的问题，影响了人们的出行安全。尤其是共振现象的出现，极易造成电梯存在安全隐患。为避免这一现象的发生，工作人员应加强电梯检测，分析电梯出现共振现象的原因，提高电梯的安全性能。

简介：摘要：本研究旨在改善电梯紧急制动系统的性能，以应对高速和高负载条件下的安全挑战。在现有制动技术存在响应速度慢和制动效果有限的背景下，本研究提出了一种创新的制动系统设计。研究途径包括采用先进的闭环控制系统，结合实时监测技术和自动调节机制，以提升制动效率和精确性。此外，研究还涉及到新制动系统的结构设计，包括优化制动力分布和增强系统的稳定性。实验部分包含了全面的测试和验证程序，旨在评估新设计的性能，特别是在紧急制动响应时间、制动力和系统可靠性方面。期望能够提高电梯紧急制动系统的安全性能，同时保持系统的可行性和实用性。

简介：摘要：本研究旨在探索机器学习技术在电梯预测性维护中的应用。随着城市化的加速，电梯作为现代建筑中不可或缺的部分，其安全和效率的保障显得尤为重要。传统的电梯维护方法往往依赖于定期检查或故障响应，这不仅耗时且效率低下，而且无法预防突发故障。针对这一问题，本研究采用了随机森林（RF）和长短期记忆网络（LSTM）两种机器学习模型，以从电梯运行数据中提取有用信息，并预测潜在的维护需求。通过这种方法，期望实现对电梯故障的早期识别和预防，优化维护资源的分配，从而提高电梯系统的运行效率和安全性。

简介：摘要随着我国城市化建设脚步的逐渐加快，使得高层建筑逐渐增多，因此对电梯的使用日渐广泛起来，同时，由于人们的生活水平日益提升，对电梯的使用安全性要求也越来越高。此外，由于电梯是较为主要的建筑载重设施之一，因此，对其提出的质量要求较高。故而，为了有效保证电梯安全、稳定的运行，就需要对其有效故障检修进行深入研究。