简介：摘要目的探讨一种预测脑出血（ICH）血肿体积扩大的新方法。方法分析128例自发性脑内血肿的CT扫描图像。使用ABC/2方法和3D Slicer软件测量血肿体积，计算差值并与血肿形状分类比较其预测血肿体积扩大的效能（血肿体积扩大≥6.0 cm3；血肿体积扩大≥12.5 cm3）。结果患者首次头颅CT扫描用ABC/2法测量的ICH血肿体积［（21.4±16.4）ml］较3D Slicer法［（17.7±14.0）ml］测量值大，差异有统计学意义（t=11.869，P<0.001）；患者第2次头颅CT扫描采用ABC/2方法［（26.3±21.8）ml］测量ICH血肿体积较同一方法首次测量值大［（21.4±16.4）ml］，差异有统计学意义（t=8.599，P<0.001）。ABC/2法与3D Slicer法测量的ICH血肿体积差值与规则形（r=0.628，P<0.05）、不规则形（r=0.603，P<0.05）、多叶形血肿体积扩大（r=0.591，P<0.05）均具有相关性。首次头颅CT扫描ABC/2法与3D Slicer法测量血肿体积的差值预测血肿体积扩大≥6.0 cm3的曲线下面积大于血肿形态的曲线下面积（0.866 vs 0.755，Z=2.496，P=0.013）；首次头颅CT扫描ABC/2法与3D Slicer法测量血肿体积的差值预测血肿体积扩大≥12.5 cm3的曲线下面积大于血肿形态的曲线下面积（0.911 vs 0.731，Z=2.674，P=0.008）。结论与血肿形状类别相比，ABC/2和3D Slicer测量的体积差异可以更好地预测血肿的扩大。