简介:摘要:在当前经济技术的发展过程中,计算机科技和相关的科学技术也经历了突飞猛进的发展,使得我国的机械制造行业也获得了较大的进步,不同类型的多元化机械产品在经济社会发展中起到了关键作用,生产效率不断提升。数控技术的发展已经显著提升了机械行业的生产效率,促使其朝着高质量的方向发展。最常见的数控技术通过数字信息技术手段对机械运动和生产过程进行全方位的控制,将机械制造过程、计算机技术、现代控制技术、传感器分析工作等紧密的联系起来,成为现代化制造的关键性技术,实现了集成化和智能化。本文重点对数控技术在机械制造中的应用进行全方位的分析,并进一步深化了数控技术的应用效果,有效促进机械制造行业的发展。
简介:摘要:当今时代,是信息爆炸时代,各种先进科学技术得以创新发展。其中,人工智能(简称AI)是由电子计算机的数字技术发展而成的新领域。1950年人工智能的奠基者阿兰·图灵(Alan Turing)发表论文《计算机与智能》,提出智能机器具有人类智能的设想。1956年在达特茅斯学院召开的一次学术会议上,十人科学家组成的小组首次讨论了“人工智能”的概念,正式创立了人工智能领域。进入21世纪,人工智能及其相关技术加速发展,孕育了一些新兴生产领域,如无人驾驶汽车、无人机、机器人、人脸识别、语音识别、机器翻译、图像处理等,重塑并深刻影响了经济、政治以及社会生活各方面。基于此,本文主要针对人工智能在机械制造及其自动化中的应用展开研究。
简介:摘要:在机械制造中,是否有一个合适的工艺,将会影响到机械制造的质量和费用,甚至影响到机械制造的效率。本文就是以此为切入点,对其中所牵涉的几个问题进行了深入的讨论。在工艺可行性分析中,着重对工艺方法、工艺和设备进行了探讨,以确保工艺的合理和效率。从“设计-制造一体化”角度出发,探讨了在产品开发过程中,怎样实现产品开发过程中的“设计-制造”一体化,从而实现产品开发过程中的“最优”目标,从而实现产品开发过程中的“最优”目标。在数字制造方面,本文讨论了如何通过数字制造技术,实现机械加工过程的智能和自动化,提高加工精度和效率,并降低生产成本。通过对以上问题的剖析,提出了相应的改进措施和办法,希望能为国内企业提供更好的产品。
简介:摘要 本文为生产工艺实用应用文章。针对铁路货车检修时因需要较多钢板、型材配件吊至车体进行现车组装、焊接,现有工艺采用不规则钢板进行切制、割孔等方法制作工艺挂环,效率低、且工艺挂环组焊不牢靠,易产生挂环脱落的安全风险隐患,通过梳理统计需要吊装的钢板和型材的重量、结构及组装方式,重新设计了工艺挂环,并利用压力机设备设计制作冲裁模具,实现对边角废料的板料进行冲裁下料,创新改进了工艺挂环制造工艺,解决了货车检修配件需要大量消耗工艺挂环的难题。
简介:摘要目的分析腹部术后并发脓毒症患者机械通气延长(PMV)的危险因素,并评估危险因素对可能出现PMV的预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法,收集2018年1月1日至2020年12月31日贵州医科大学附属医院综合重症监护病房(ICU)收治的腹部术后并发脓毒症且接受有创机械通气治疗患者的临床资料,根据在ICU机械通气时间分为PMV组(机械通气时间≥48 h)和非PMV组(机械通气时间<48 h)。记录患者的性别、年龄、体质量指数(BMI)、基础疾病,入ICU时的平均动脉压(MAP)、血常规、血生化、血气分析、心功能指标、降钙素原(PCT),入ICU第1个24 h的急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)和序贯器官衰竭评分(SOFA)等信息。分别采用单因素和多因素Logistic回归模型分析引起PMV的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评估相关指标对PMV的预测价值。结果最终195例腹部术后并发脓毒症且接受有创机械通气治疗的患者纳入分析,其中男性127例(占65.1%),女性68例(占34.9%);中位年龄65(21,93)岁;非PMV组91例(46.7%),PMV组104例(53.3%)。单因素分析显示,PMV组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分及心肌肌钙蛋白T(cTnT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)等均显著高于非PMV组,入ICU时氧合指数(PaO2/FiO2)、总蛋白(TP)、前白蛋白(PA)均显著低于非PMV组;与非PMV组比较,PMV组患者血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)、胱抑素C(Cys C)显著升高,凝血酶原时间(PT)显著延长,且合并脓毒性休克及高血压的比例亦明显高于非PMV组。多因素分析显示,入ICU时PaO2/FiO2降低〔优势比(OR)=0.995,95%可信区间(95%CI)为0.992~0.999,P=0.010〕、ln PCT升高(OR=1.301,95%CI为1.088~1.555,P=0.004)、ln cTnT升高(OR=1.562,95%CI为1.079~2.261,P=0.018)及合并脓毒性休克(OR=4.967,95%CI为2.461~10.026,P=0.000)是引起腹部术后并发脓毒症患者PMV的独立危险因素。ROC曲线分析显示,PaO2/FiO2、ln cTnT、ln PCT及合并脓毒性休克4个变量对PMV均有一定预测价值,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.607、0.638、0.690、0.711,其敏感度分别为50.0%、62.5%、86.5%、74.0%,特异度分别为71.4%、62.6%、48.3%、68.1%;4个变量联合预测的AUC为0.803,敏感度为76.0%,特异度为78.0%,提示多变量联合预测PMV的准确性更高。结论PaO2/FiO2降低、PCT升高、cTnT升高及合并脓毒性休克是腹部术后并发脓毒症患者PMV的独立危险因素;上述4个指标联合预测PMV的准确性优于单个变量,预测价值更高。