简介:【摘要】目的: 研究 不同 血液透析 方式 对尿毒症 维持性血 液透析( MHD ) 患者 中的 细胞免疫功能 造成 的影响。 方法: 选取 2019 年 02 月 --2020 年 02 月在某三甲 医院 接受维持性血液透析治疗( MHD )的 90 例 尿毒症 患者 作为研究对象,将其按照随机数字表法,分为 1 、 2 、 3 三组,每组 30 例, 1 组选用普通血液透析( HD )方式, 2 组选用高通量血液透析( HFD )方式, 3 组选用血液透析滤过( HDF )方式 , 对比三组在血液透析之前和血液透析后 48 小时之后 CD4 + 指标测定结果、 CD8 + 指标测定结果 。 结果: 2 组 患者 血透 后 48 小时之后 CD4 + 测定结果 较 1 组 患者有明显 提升( P<0.05 ), 3 组 患者 血透 后 48 小时之后 CD4 + 测定结果 较 2 组、 1 组 有明显 提升( P<0.05 ) ;各个组别维持性血透后 48 小时之后 CD8 + 测定结果无明显差异( P>0.05 ) 。 结论: 和
简介:摘要目的探讨基于CT影像组学的机器学习方法在预测胰腺癌CD8+T细胞浸润及预后的价值。方法回顾性分析2011年12月至2017年1月间在复旦大学附属肿瘤医院接受手术切除并经术后病理证实的胰腺癌患者150例,采用简单随机化法,按照7∶3比例将患者划分为训练集(n=105)和验证集(n=45)。以病理免疫组化染色评价CD8+T细胞浸润,以中位数为界,将患者分为高浸润组和低浸润组,均为75例。生存资料的比较采用Kaplan-Meier法和log-rank检验。基于训练集术前静脉期增强CT图像提取影像组学特征,采用Wilcoxon检验和最大相关最小冗余法选取最优特征集。在此基础上,构建3种监督学习的机器学习模型,分别为决策树、随机森林和极端随机树模型,在验证集中对其预测胰腺癌CD8+T细胞浸润状态的效能进行验证,评价指标包括:受试者操作特征曲线下面积(AUC)、F1分数、准确度、精确度和召回率。结果高浸润组与低浸润组患者的中位总生存时间别为875、529 d,差异有统计学意义(χ²=11.53,P<0.001)。在训练集中筛选出10个影像组学特征,基于这10个最优影像组学特征建立的决策树、随机森林和极端随机树模型在验证集中的AUC分别为0.620、0.704、0.745,F1分数为0.457、0.667、0.744,准确度为57.8%、68.9%、75.6%,精确度为66.7%、73.7%、80.0%,召回率为34.8%、60.9%、69.6%。结论CD8+T细胞高浸润组胰腺癌的预后优于低浸润组,基于影像组学的极端随机树模型在预测胰腺癌CD8+T细胞浸润上具有较高价值。
简介:摘要目的调查脑梗死后吞咽功能障碍换的危险因素,并提出护理干预对策。方法回顾性分析聊城市第三人民医院2016年6月至2018年6月收治的脑梗死患者200例的临床资料,对可能影响患者发生吞咽功能障碍的因素进行单因素及多因素Logistic回归分析。结果200例患者中有42例合并有吞咽功能障碍,发生率为21.0%。吞咽功能障碍组与无吞咽功能障碍组在年龄、病灶部位、合并糖尿病、高血压、ADL评分、NIHSS评分、牙齿缺损方面的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,年龄、合并多发性病灶、合并高血压、NIHSS评分、牙齿缺失是导致患者吞咽功能障碍的独立危险因素(P<0.05)。结论导致脑梗死后吞咽功能障碍的因素较多,临床上必须加强对高危因素的重视,制定相应的护理措施。