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基于人工智能对于承压特种设备耐压及泄漏测试检测研究

作者：李元松李飞丁敏* 陈雨果*
学科：
创建时间：2023-04-15
出处：《中国科技人才》 2023年第2期
机构：（江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院，阿特拉斯.科普柯（无锡）压缩机有限公司*无锡 214000）

简介：摘要：开发基于机器视觉技术、声振及异响识别诊断、计算机PID控制与信息化管理技术的承压设备耐压及泄漏测试智能监测系统。该系统可完成耐压及泄漏试验的自动控制与结果的自动判别，通过对承压设备耐压试验过程中的变形量进行监测的机器视觉技术，并基于人工智能深度学习诊断识别试验过程中的声振及异响，为试验过程的智能化远程监测提供技术保障。
标签：机器视觉技术识别诊断计算机PID控制承压设备耐压及泄漏测试

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