简介:遗传算法是近些年来产生的一种新算法,它模拟了自然界生物进化过程,属于仿生类算法。它不仅可以解决组合优化问题,也可以解决连续的最优问题。本文从遗传算法的产生背景、基本原理、应用实例及发展方向介绍了遗传算法。
简介:在常微分方程的数值解法中,Euler的隐式格式算法有较好的稳定性,但精度较低,而且是隐式,计算起来很不方便.为了解决此问题,本文在不改变步长的情况下给出一种数值解法--预报加速迭代法.
浅谈遗传算法
一阶常微分方程的预报加速迭代法