简介：摘要：随着科学技术的快速发展，人工智能技术的应用已经开始成为一种新的趋势。传统的稽核方法存在效率低下、低精度和成本高等问题，影响了营销数据的稽核效果。基于人工智能的电力营销稽核方法是电力企业实现数字化转型和提高管理效率的重要手段。通过应用专家系统、群智能算法、人工神经网络等人工智能技术，可以实现自动化处理、智能识别和数据挖掘等功能，从而提高稽核效率和准确性，降低了电力营销稽核成本，为电力企业带来更多经济利益，为电力企业的可持续发展和创新发展提供支持和保障。
电网企业电力营销业务风险处理应用基础研究
