Fetal ECG Extraction Based on Adaptive Linear Neural Network

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摘要 胎儿的ECG抽取为胎儿的监视有重要意义。这份报纸介绍基于适应线性神经网络提取胎儿的ECG的一个方法。方法能被认识到bytraining数据的小数量。另外,更好的结果能被改进神经网络结构完成。因此,更容易鉴别胎儿的ECG能被提取。试验性的结果证明适应线性神经网络能被用来有效地从母亲的腹的信号提取胎儿的ECG。而且,更清楚的胎儿的ECG能被改进神经网络结构提取。
机构地区 不详
出版日期 2011年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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