首页 > 《流体传动与控制》 > 2010年5期 > 基于D-S证据理论的液压泵故障诊断

基于D-S证据理论的液压泵故障诊断

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。

DOI odwk2yzedk/917156

作者柴令华;陈小虎;毋文峰

机构地区不详

出处《流体传动与控制》 2010年5期

关键词液压泵故障诊断 D-S证据理论信息融合

分类 [机械工程][机械制造及自动化]

出版日期 2010年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1姓名：杨亚琨，. d-S证据理论改进相关综述.,2022-06.
2汪洋;徐晓光. 改进D-S证据理论在矿用皮带机故障诊断中的应用分析.高等教育学,2019-03.
3王致杰;刘三明;张向锋;李皎洁. 基于证据理论的综合故障诊断方法研究.电机,2009-04.
4王振吉. 液压泵常见故障诊断及维护技术.市政工程,2023-06.
5陈炜钢;刘沃野;陈晓. 基于D-S证据理论的技术成熟度评估关键技术识别方法研究.武器系统与运用工程,2012-02.
6王肖晨,王晓荔,张斌. 一种基于D-S证据理论的多传感器目标类型识别方法.建筑技术科学,2022-09.
7方石 ,张珑 ,张春雷 ,王亮 ,尚操 ,付世涛. 液压泵的常见故障诊断分析与维护.,2022-11.
8admin. D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用.自动化与计算机技术,2019-08.
9汝志愿;吴善发. 基于D-S证据理论的C2C商品基本信息效用度的评估模型.政治经济学,2016-04.
10刘金花;张公永. 基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用.产业经济,2008-02.

来源期刊

流体传动与控制

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

液压泵故障诊断 D-S证据理论信息融合

返回顶部