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基于大数据分析的电气工程设备状态监测与预测研究

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摘要摘要：在现代工业生产中，电气工程设备的稳定运行至关重要。然而，设备故障可能导致生产线中断，造成巨大的经济损失。因此，实时、准确的设备状态监测与预测显得尤为关键。本文将探讨如何运用大数据分析技术，提升电气工程设备的健康管理能力，实现从被动维修向主动预防的转变。我们将深入分析大数据在设备状态监测中的应用，以及如何通过预测模型预测设备的未来性能，以期最大程度降低故障风险。

DOI 34gmkzpw04/8289107

作者孙岩峰

机构地区 372328198904102419

出处《中国电气工程学报》 2024年2期

关键词大数据分析电气工程设备状态监测预测

分类 [文化科学][]

出版日期 2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电气工程学报

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