摘要
摘要：耕地是农业发展的重要基础，也是确保粮食安全的前提。粮食安全是当下全球关注的焦点。榆林市耕地资源丰富，本文基于GEE平台结合Landsat、Sentinel-2和MODIS等时间序列数据，快速提取了榆林市近30年LC数据的耕地信息，通过对比RF、CART、SVM三种分类方法，其中RF的平均精度精度最高OA为82.30%±1.99%，其中，水域平均精度最高(87.06%±7.07%)，其次是森林(85.49%±1.30%)、耕地(82.49%±1.30%)，冰雪(83.51%±7.99%)和裸地(81.85%±4.15%)，草地和不透面的准确率较高，平均精度在75%以上。
出版日期
2024年05月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
