聚丙烯产品熔融指数的智能控制策略研究

摘要：本研究主要探究了聚丙烯产品的熔融指数的智能控制策略。熔融指数作为核心参数，对聚丙烯产品的性能影响重大。然而，传统方法难以精确控制熔融指数。因此，我们提出了一种基于模糊逻辑与神经网络的混合型智能控制策略，该策略以大规模全工程数据为训练基础，对熔融指数进行模型预测和控制优化。试验结果表明，该策略大幅提高了聚丙烯产品熔融指数的控制精度与稳定性，为聚丙烯的生产效率提升和性能提高提供了有效途径。

• 作者: 任亚东
• 出处: 《中国科技人才》 2024年4期
• 关键词: 聚丙烯产品 熔融指数 智能控制策略 模糊逻辑与神经网络 控制优化。
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]