蚁群算法在车辆巡回保障中的应用研究

应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题，建立了车辆巡回保障优化数学模型，对轨迹更新规则进行了重新设定，给出了算法的实现步骤。通过算例分析，将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较，对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明，该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解，得到车辆巡回保障过程中的较优方案。

• 作者: 张芳凌;陈适;舒华;赵劲松
• 出处: 《军械工程学院学报》 2009年5期
• 关键词: 蚁群算法 车辆巡回保障 车辆路径问题
• 分类: [兵器科学与技术][武器系统与运用工程]