测绘工程中基于深度学习的遥感影像分类方法研究

摘要：本研究旨在探索在测绘工程领域中应用深度学习技术进行遥感影像分类的方法。通过收集大量的遥感影像数据，结合深度学习算法，构建了一个高效的分类模型。首先，采用卷积神经网络（CNN）对遥感影像进行特征提取和学习，然后利用池化和全连接层进行分类识别。实验结果表明，该方法在不同地区和不同场景的遥感影像分类中表现出良好的准确性和泛化能力，为测绘工程领域的遥感应用提供了一种有效的分类方法。

• 作者: 杨兰
• 出处: 《工程建设标准化》 2024年4期
• 关键词: 测绘工程，遥感影像分类，深度学习，卷积神经网络，特征提取
• 分类: [建筑科学][建筑理论]