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机器学习在电力设备故障检测中的实践应用

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摘要摘要:机器学习在电力设备故障检测领域发挥着重要作用。通过结合大数据分析和机器学习算法，可以实现对电力设备状态的实时监测、故障预测和智能维护管理，提高电力系统的可靠性和稳定性。本文从数据驱动的故障检测模型建立、实时监测与预警系统搭建，以及故障诊断与智能维护方案优化等方面探讨了机器学习在电力设备故障检测中的应用。这些实践应用将有助于推动电力设备故障检测技术的发展，增强电力系统的智能化管理水平，为电力行业的可持续发展提供技术支撑。

DOI 5jo23793k4/8172884

作者龚开念

机构地区江苏通能电力检测有限公司江苏南通 226661

出处《中国电气工程学报》 2024年4期

关键词机器学习电力设备故障检测实践应用

分类 [文化科学][]

出版日期 2024年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电气工程学报

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