摘要
摘要：近年来，随着各类传感器的广泛应用和数字化技术的不断提升，航空领域积累了大量多样化的数据，包括飞行数据、维护记录、气象信息等。这些数据蕴含着宝贵的信息，通过运用先进的大数据分析技术，我们有望更好地理解事故发生的背后原因，提前发现潜在的风险，并采取相应的预防措施。本论文旨在探讨基于大数据的空中交通事故模式识别与预测，通过对多源数据的综合分析，构建高效的预测模型，提高空中交通事故的预测准确性和及时性。我们将深入研究大数据技术在航空领域的应用潜力，探索先进的模式识别算法，并通过实证研究验证模型的有效性。最终，我们的研究旨在为航空安全管理提供新的思路和方法，为减少空中交通事故的发生，保障乘客和机组人员的安全提供有力支持。
出版日期
2024年03月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
