河北省金融机构系统性金融风险研究

摘 要：随着市场间联系逐渐加强，各市场系统性风险溢出效应越发明显。本文使用文本发掘技术构建了系统性风险影响因素体系，并结合百度指数搜索量使用PCA法将其简化为系统性风险网络舆情指数，将舆情指数引入GARCH(1,1)模型测度河北省金融市场风险，最后使用DCC-GARCH(1,1)模型测度了银行市场、证券市场、保险市场、房地产市场和多元金融市场对河北省金融市场的风险溢出效应，研究结果表明，引入全国网络舆情指数的GARCH(1,1)在保持理论失效率的同时具有最小的平均绝对误差；各市场均对河北省金融市场产生了正向的风险溢出效应，其中证券市场和保险市场系统性风险贡献最为显著。

• 作者: 韩光辉 杨海超
• 出处: 《中国经济评论》 2024年1期
• 关键词: 金融市场 网络舆情指数 DCC-GARCH 风险溢出
• 分类: [经济管理][政治经济学]