基于遗传算法对电网无功规划的研究-中国期刊网

摘要【摘要】电力系统无功优化以及无功补偿对于电力系统的安全、经济运行有着重要意义。无功优化和无功补偿能够降低网损、提高系统稳定性和电压质量。因此，电力系统无功优化问题的研究，既具有理论意义，又具有实际应用价值。本文考虑电力系统运行的实际，建立了无功优化问题的基本数学模型，通过将电力系统中的部分不确定性信息转化为遗传算法中的约束方程，来对遗传算法的编码、繁殖、适应度函数以及收敛判据等遗传操作进行改进。

1黄江武. 基于遗传算法区域电网无功优化.电力系统及自动化,2017-12.
2唐杰斌;周渝慧;陈向婷;郭昱霄;段炜. 基于遗传算法与蚁群算法的电网规划.电力系统及自动化,2011-02.
3李文东. 改进遗传算法背景下的配电网无功优化研究.电力系统及自动化,2019-05.
4任玉保1曲娟娟2. 基于改进遗传算法的风电系统无功优化.电力系统及自动化,2018-04.
5李和成;王宇平. 双层规划问题基于对偶理论的遗传算法.运筹学与控制论,2008-06.
6罗江英;陆韬. 基于改进遗传算法的优化研究.教育学,2008-02.
7陈慧群;周亮;张斌. 基于遗传算法的网格简化研究.高等教育学,2010-04.
8刘红军;杨智春;周晓宏. 基于遗传算法的优化方法研究.高等教育学,2003-03.
9郭忠东. 基于改进遗传算法的配电网无功补偿管理系统的设计与应用.电力系统及自动化,2018-07.
10尚健周三山. 基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健.电力系统及自动化,2017-12.

基于遗传算法对电网无功规划的研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于遗传算法对电网无功规划的研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多