我国生态环境大数据发展现状与展望

摘要：对环境质量的监测中，采集的信息包括空气污染、水污染、土壤污染以及重金属污染等方面，这些数据会形成一个大数据信息组，需要研究人员对该大数据组进行有效筛查和分析，建立有关的统计回归模型。但环境保护的大数据通常会受到一系列因素的约束，例如信息采集设备、各种环境的影响，会导致收集的环境信息并不准确，也就无法有效地分析出环境情况。加上许多化工行业的安全预警机制较为薄弱，不能及时发现和消除安全隐患，这关乎于企业和国家的经济利益和环境安全，对此，需要通过大数据技术对环境保护的监测和诊断进行优化，从而促进环境保护。

• 作者: 张丁力
• 出处: 《科技新时代》 2022年16期
• 关键词: 生态环境 大数据 协同机制 资源意识
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]